Конституция Армении: Статья 18.1
Конституция Армении (Статья 18.1) закрепляет «исключительную миссию Армянской Апостольской Святой Церкви как национальной церкви в духовной жизни армянского народа, в деле развития его национальной культуры и сохранения его национальной самобытности»:
Дискретная теорема Грина

Дискретная теорема Грина

Материал из Википедии — свободной энциклопедии

Дискретная версия теоремы Грина описывает отношение между двойным интегралом функции для обобщенной прямоугольной области (область, которая образуется из конечного суммирования прямоугольников на плоскости) и линейной комбинации первообразной функции, заданной в углах области. В этом значении мы будем рассматривать популярную версию дискретной теоремы Грина.[1][2]

Теорема названа в честь британского математика Джорджа Грина, из-за сходства с его теоремой, теоремой Грина: обе теоремы описывают связь между интегрированием по кривой и интегрированием по области, ограниченной кривой. Теорема была впервые представлена как непрерывное продолжение алгоритма Ванга «Интегральное представление изображений», в 2007 году на Международной конференции по компьютерному видению ICCV [1], а затем вновь была опубликована профессором Doretto и его коллегами [3] в рецензируемом журнале в 2011 году.

Формулировка

определение

Предположим что ƒ является интегрируемой функцией на плоскости R2, так что:

является её первообразной функцией. Пусть  — обобщенная прямоугольная область. Тогда представим теорему как:

где — множество углов данной области D , является дискретным параметром с возможными значениями {0, ±1, ±2}, которые определяются в зависимости от типа угла, как показано на рисунке справа. Этот параметр является частным случаем стремления кривой [4], которая последовательно определяется при помощи одностороннего разрыва [5] кривой в углах заданной области.

Эта теорема является естественным продолжением алгоритма таблицы обобщённой области. Эта теорема расширяет алгоритм в том смысле, что область может быть непрерывной и она может быть сформирована из (конечного) числа прямоугольников, тогда как в алгоритме таблицы обобщённой области предполагается, что область является единым прямоугольником.

Дискретная теорема Грина также обобщает теорему Ньютона-Лейбница.

Идея доказательства

Для доказательства теоремы можно применить формулу из алгоритма "Интегрального представление изображений", которая включает в себя прямоугольники, образующие данную область:

Это изображение показывает, как + \ — коэффициенты первоначальной функции взаимно сокращаются в прямоугольниках, кроме точек расположенных в углах данной области.

Пример

Предположим что функция ƒ, задана на плоскости R2 , тогда F является её первообразной функцией. Пусть D — это область, окрашенная зелёным на следующем рисунке:

Согласно теореме, примененимой к данной области, получается следующее выражение:

Приложения

Дискретная теорема Грина используется в компьютерных приложениях по обнаружению объектов на изображениях и их быстрого вычисления, а также в интересах эффективного расчета вероятностей.

Обобщения

В 2011 году были предложены два обобщения к теореме:

  • Подход, предложенный профессором Фам и его коллегами: обобщение теоремы полигональных областей с помощью динамического программирования[6].
  • Подход, предложенный математиком Шахар: обобщение теоремы на более широкий спектр областей при помощью оператора разрыва [5] и метода интегрирования наклонной линии [7] при помощи которых и была сформулирована дискретная теорема Грина [8].

Видео лекции

См. также

Примечания

  1. 12Wang, Xiaogang. Shape and Appearance Context Modeling(PDF). in Proceedings of IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2007. Архивировано из оригинала(PDF) 16 июля 2011. Дата обращения: 17 июня 2011.{{cite conference}}: Неизвестный параметр |coauthors= игнорируется (|author= предлагается) (справка)Источник. Дата обращения: 17 июня 2011. Архивировано из оригинала 16 июля 2011 года.
  2. Finkelstein, Amir (2010). A Discrete Green's Theorem. Wolfram Demonstrations Project. Архивировано 12 ноября 2012. Дата обращения: 17 июня 2011.Источник. Дата обращения: 17 июня 2011. Архивировано 12 ноября 2012 года.
  3. Doretto, Gianfranco. Appearance-based person reidentification in camera networks: Problem overview and current approaches(PDF). Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, pp. 1–25, Springer Berlin / Heidelberg, 2011. Архивировано из оригинала(PDF) 26 марта 2012. Дата обращения: 17 июня 2011.{{cite conference}}: Неизвестный параметр |coauthors= игнорируется (|author= предлагается) (справка)Источник. Дата обращения: 17 июня 2011. Архивировано из оригинала 26 марта 2012 года.
  4. Finkelstein, Amir (2010). Tendency of a Curve. Wolfram Demonstrations Project. Архивировано 24 сентября 2016. Дата обращения: 29 сентября 2017.Источник. Дата обращения: 29 сентября 2017. Архивировано 24 сентября 2016 года.
  5. 12Finkelstein, Amir (2010). Detachment and Tendency of a Single Variable Function. Wolfram Demonstrations Project.
  6. Pham, Minh-Tri. Fast Polygonal Integration and Its Application in Extending Haar-like Features to Improve Object Detection(PDF). Proc. of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), San Francisco, CA, 2010. Архивировано из оригинала(PDF) 2 сентября 2011. Дата обращения: 17 июня 2011.{{cite conference}}: Неизвестный параметр |coauthors= игнорируется (|author= предлагается) (справка)Источник. Дата обращения: 17 июня 2011. Архивировано из оригинала 2 сентября 2011 года.
  7. Finkelstein, Amir (2010). Extended Discrete Green's Theorem. Wolfram Demonstrations Project. Архивировано 20 ноября 2015. Дата обращения: 29 сентября 2017.Источник. Дата обращения: 29 сентября 2017. Архивировано 20 ноября 2015 года.
  8. Shachar, Amir. On a Relation Between the Integral Image Algorithm and Calculus(PDF). arXiv:1005.1418v11[cs.DM], 2011.{{cite conference}}: Википедия:Обслуживание CS1 (url-status) (ссылка)